【締切】11月8日(火)13:00
最終更新日:2025-10-23
インターンシップで得たものや成長できた点、感想など
東京都立大学 2025年卒
苦労したことは認識のすり合わせと予算案の作成である。自分は専門ドンピシャだったため、専門的な知識を専門外のグループメンバーにどのように共有するのかに苦労した。予算案はどの規模のお金が動いているのかがわからなかったので、仮定をつけるのが難しいと感じた。...
慶應義塾大学大学院 理工学研究科
本インターンシップではワークの終了後にチームメンバー同士でお互いのチームでの立ち位置や振る舞いについてフィードバックを行いました.フィードバックを通じて自分の良いところ,改善点が明確になるのはとても成長につながったのではないかなと思います.また人事の...
早稲田大学法学部
エネルギー業岡井の課題とそれに対する解決策について、主体的に考えることができたことは非常に良かったと思います。というのも、単なる説明で与えられるよりも、よっぽど記憶に染みつき、その後の本選考での面接にも役立ったように感じるからです。また、1グループ8...
慶應義塾大学文学部
このインターンシップでは、東京ガスというのは競合他社がガス会社だけではなくガスを扱っているあらゆる業界の企業であるというのが、新たな発見だったように思います。同じガス会社や東京電力はなんとなく思いつきますが、それ以上に競合がいるというのはなかなか驚き...
東京大学大学院工学系研究科
自分の場合はグループワークはほとんどなく、個人作業がメインであったことから、東京ガスのインターンシップは学生の個人の能力をしっかりと把握できるようなプログラムになっていると感じた。よって学生の雰囲気を掴むことは難しかったが、実際に働く社員さんの雰囲気...
\事前準備があれば自信を持って踏み出せる/
TOKYO GAS Data Analytics Internship 2022-2023 東京ガスでは今冬、DX推進・データ利活用に関する職場受入型インターンシップを開催いたします。本インターンシップは、以下の3コースのいずれかにご参加いただくイメージとなります。ご参加にあたって、書類のご提出が必要となります。・データ活用統括G データ分析コース(5days、終日)・次世代技術研究所 AI・アルゴリズムコース(5days、終日)・電力トレーディングG データ分析・電力取引コース(5days、終日)
仕事内容
具体的なテーマ・コース (1)データ活用統括グループ データ分析コース 具体的なテーマは以下のような候補から参加者の興味関心やスキルに応じてご相談の上、 参加者毎に決定します。 【テーマ例】 ・エネルギー設備データを用いた故障予測 ・LNG価格予測 ・LNG船の運行計画最適化 ・顧客分析に基づくマーケティング施策立案 デジタルイノベーション戦略部データ活用統括グループは、東京ガスグループにおけるデータ分析の 専門組織として、社内各部門と連携しAI・データ活用による企業変革を推進しています。 本コースでは、顧客データやエネルギー関連データ、設備データ等を使用し、データ分析・AI活用 による課題解決の一連の流れを体験いただきます。 分析そのものだけなく、課題設定から仮説構築、結果の考察や活用検討まで、データ分析業務 の一連のプロセスを実務レベルで体験していただくことで、事業会社におけるデータサイエンティストの 業務イメージや求められるスキルについて学ぶことができます。 また、実習および多種多様なプロジェクトに取り組む社員との交流を通じ、エネルギー業界 (と業界におけるデータサイエンティストの活躍の場)への理解を深めることができます。 (2)次世代技術研究所 AI・アルゴリズムコース 以下①~②のうち、どちらか一つのテーマを実施いただきます。 ①深層強化学習に基づくエネルギーマネジメントの最適制御検討 エネルギーマネジメント向けのAI開発に取り組む次世代技術研究所において、 強化学習に基づく最適制御アルゴリズムの開発を体験いただきます。 当社の主力事業の一つであるエネルギーサービスを、AI(深層強化学習)モデルで更なる省エネ性の 向上を目指す最先端の取り組みを、アルゴリズム開発を通じて体験いただけます。 ②組み合わせ最適化に基づく再エネ設備の配置検討 AI開発から再エネまで幅広く研究開発に取り組む次世代技術研究所において、 風力発電設備に係るデータを対象に、最適化アルゴリズムの開発を体験いただきます。 組み合わせ最適化モデルの開発、風力発電データの分析業務を体験いただけます。 東京ガスで取り組む再エネ・AI研究の最先端を知ることが出来ます. (3)電力トレーディンググループ データ分析・電力取引コース テーマ:各種分析を基にした電力トレーディング業務の精度向上 電力取引の戦略検討、オペレーションを行う電力トレーディングGにおいて、日々の電力取引から 得られる実績や気象予測等の大量のデータを用いて、電力需要や電力市場価格の予測等の改善に資する データ分析や、その予測を基に計画した電力取引を体験いただきます。 当社の電力をお使いの約300万件のお客さまの電力需要の予測にあわせて、約250万kWの自社電源を ベースに、経済的に最適な電源稼働、電力調達戦略の策定やその策定に必要となるデータ分析、 また1日あたり数千万円から数億円分にも相当する電力取引にも携わることができます。 若手社員の多い職場で、皆さんの近い世代の方から、東京ガスについての生の声を聞くことができます。
応募条件
(1)データ活用統括グループ データ分析コース ①実ビジネスにおけるデータ活用に興味・関心があり、データ分析とビジネスの両面からの 学びを得る意欲があること ②統計学/機械学習/数理最適化等に関する知識・経験や、分野を問わず研究活動などで能動的に 課題設定しデータ分析を行った経験があれば更に望ましい (2)次世代技術研究所 AI・アルゴリズムコース ①深層強化学習モデル実装の経験 & Python言語の基礎知識 ②数理最適化問題に関する研究開発の経験 & Python言語の基礎知識 (3)電力トレーディンググループ データ分析・電力取引コース ①データ分析・SQLに関する興味・知識があること ②Pythonの基礎知識があること ③多くのことを学習したい、新しいことにチャレンジしたいという熱意があること
インターンシップに関する後輩へのアドバイス等
対面ならスーツを着ていくべき。マイページに私服OKと書いてあったため綺麗めな私服を着ていったのだが、ほぼスーツで浮いた。しかも泊まっていたため2日間とも…。社員の方々は気にしないかもしれないが、自分が気になるのでスーツで行くのが無難である。この企業は...
まずは参加しないと始まりません.こればっかりは仕方がないのでESを何度も添削しましょう.エージェントの方やOBの先輩に見てもらうことをお勧めします.学チカや自己PRは本選考でも重要になります.今のうちに固めておくことはとても有意義に感じます.またグル...
インフラ業界を志望している学生にとっては、東京瓦斯というJR東海と双璧のインフラ企業のインターンシップは、業界のトップを知るという意味で非常に有益だと思います。また、インフラ志望者以外にとっても、ガス会社はデベロッパーや商社のような機能も果たしている...
このインターンシップは、インフラ業界を目指している学生のかたには特におすすめしたいインターンシップでした。全員が優遇をもらえるわけではありませんが、一部の方は優遇がもらえていたようなので、それにも価値があると思います。そして実際の社員の方から東京ガス...
東京ガスの行う事業、会社の雰囲気、実際のオフィスの様子などを肌で感じられる良い機会です。特に、オフィスで仕事体験できる機会は数あるインターンシップの中でもそう多くないので、働くイメージを知りたいと考える学生にとっては最高の環境だと思います。倍率は高い...
\先輩のリアルな声が盛りだくさん/