東京ガス株式会社

仕事内容

具体的なテーマ・コース
（１）データ活用統括グループ　データ分析コース
　具体的なテーマは以下のような候補から参加者の興味関心やスキルに応じてご相談の上、
　参加者毎に決定します。
　【テーマ例】
　・エネルギー設備データを用いた故障予測
　・ＬＮＧ価格予測
　・ＬＮＧ船の運行計画最適化
　・顧客分析に基づくマーケティング施策立案

　デジタルイノベーション戦略部データ活用統括グループは、東京ガスグループにおけるデータ分析の
　専門組織として、社内各部門と連携しＡＩ・データ活用による企業変革を推進しています。
　本コースでは、顧客データやエネルギー関連データ、設備データ等を使用し、データ分析・ＡＩ活用
　による課題解決の一連の流れを体験いただきます。
　分析そのものだけなく、課題設定から仮説構築、結果の考察や活用検討まで、データ分析業務
　の一連のプロセスを実務レベルで体験していただくことで、事業会社におけるデータサイエンティストの
　業務イメージや求められるスキルについて学ぶことができます。
　また、実習および多種多様なプロジェクトに取り組む社員との交流を通じ、エネルギー業界
　（と業界におけるデータサイエンティストの活躍の場）への理解を深めることができます。
　　
（２）次世代技術研究所　ＡＩ・アルゴリズムコース
　以下①～②のうち、どちらか一つのテーマを実施いただきます。
　①深層強化学習に基づくエネルギーマネジメントの最適制御検討
　　エネルギーマネジメント向けのＡＩ開発に取り組む次世代技術研究所において、
　　強化学習に基づく最適制御アルゴリズムの開発を体験いただきます。
　　当社の主力事業の一つであるエネルギーサービスを、ＡＩ(深層強化学習)モデルで更なる省エネ性の
　　向上を目指す最先端の取り組みを、アルゴリズム開発を通じて体験いただけます。

　②組み合わせ最適化に基づく再エネ設備の配置検討
　　ＡＩ開発から再エネまで幅広く研究開発に取り組む次世代技術研究所において、
　　風力発電設備に係るデータを対象に、最適化アルゴリズムの開発を体験いただきます。
　　組み合わせ最適化モデルの開発、風力発電データの分析業務を体験いただけます。
　　東京ガスで取り組む再エネ・ＡＩ研究の最先端を知ることが出来ます．
　　
（３）電力トレーディンググループ　データ分析・電力取引コース
　テーマ：各種分析を基にした電力トレーディング業務の精度向上
　電力取引の戦略検討、オペレーションを行う電力トレーディングＧにおいて、日々の電力取引から
　得られる実績や気象予測等の大量のデータを用いて、電力需要や電力市場価格の予測等の改善に資する
　データ分析や、その予測を基に計画した電力取引を体験いただきます。
　当社の電力をお使いの約300万件のお客さまの電力需要の予測にあわせて、約250万ｋＷの自社電源を
　ベースに、経済的に最適な電源稼働、電力調達戦略の策定やその策定に必要となるデータ分析、
　また１日あたり数千万円から数億円分にも相当する電力取引にも携わることができます。
　若手社員の多い職場で、皆さんの近い世代の方から、東京ガスについての生の声を聞くことができます。