GMOインターネット株式会社（旧：GMOアドパートナーズ株式会社）

仕事内容

今回のインターンシップは、下記の4コースをご用意しています。
応募後に提出いただくエントリーシートにて、ご希望のコースを選択してください。

■インフラエンジニアコース
大規模インフラの構築から、モダンなSRE（Site Reliability Engineering）業務までを一貫して体験できるインターンシップです。 講義とハンズオンを通じて、実際のインフラ環境の構築やシステムの信頼性向上に向けたアプローチを学びます。
インフラエンジニアやSREを目指す方にとって、実務に近い実践的なスキルを習得できるプログラムとなっています。

<主な業務内容>
・ベアメタルサーバーからの仮想環境構築（Ubuntu、KVM）
・Kubernetes環境の構築とコンテナオーケストレーションの基礎
・Kubernetes上へのアプリケーションデプロイ
・SRE業務体験：SLO（Service Level Objective）の設計とGrafana等を用いた監視
・システムのボトルネック調査

<こんな方におすすめ！>
・インフラエンジニアを目指している学生
・実践的な技術を学びたい方
・キャリアについて相談したい方

■WEBアプリケーションエンジニアコース
本コースは、チームでWebアプリケーション開発を体験できるハッカソン形式のプログラムです。
テーマは「ドメイン登録サービスのシステム開発」。日本最大級のドメイン登録サービス「お名前.com」を題材に、
フロントエンドとバックエンドを含むドメイン管理Webアプリケーションを企画・開発していただきます。
本インターンの最大の特徴は、AI駆動開発（AI-Driven Development） の実践です。
Claude Codeを使用し、「AIに実装を任せ、人間は設計・レビュー・意思決定に集中する」開発スタイルを体験します。
AIにどうタスクを与えるか、AIの出力をどう検証するかを自分たちで考えることが、このインターンの核心です。

また、ドメイン業界では**レジストリ（TLDの管理機関）とレジストラ（販売事業者）の間で仕様変更が随時発生**します。
インターン期間中には、途中で「レジストリからの仕様変更通知」が届くシナリオを体験していただきます。
変更に対してシステムをどう修正するか、AIエージェントを使ってどう素早く対応するか——現場で実際に起きる開発のダイナミズムを体感できる内容です。

※ドメインやDNSに関する事前知識は不要です。
初日にドメイン業界の仕組みや関連する技術についてレクチャーを行いますので、安心してご応募ください。

インターン最終日には、完成したアプリケーションと「どのようにAIエージェントを活用したか」を含めて、参加者・弊社エンジニアへ発表していただきます

<こんな方におすすめ！>
・AIを活用した開発を経験したい方


■セキュリティエンジニアコース
ユーザー企業の立場から、実践的なサイバーセキュリティ対策を学べるインターンを実施します。
セキュリティ専門会社とは異なる視点で「事業を守るセキュリティ」を体験いただきます。
AIを活用したり、AIについてのセキュリティも考えていただく予定です。

<主な業務内容>
・当社のサイバーセキュリティ対策の紹介・解説
・模擬インシデント対応演習（グループワーク形式）を通じた有事の意思決定・連携プロセスの体験
・AI技術を活用したセキュリティ施策の企画・提案

<こんな方におすすめ！>
・セキュリティ専門会社ではなく、ユーザー企業側のセキュリティ業務に興味がある方
・インシデント対応や組織防衛など、実践的なセキュリティを体験したい方
・AI×セキュリティの領域に関心がある方
・チームで協力しながら課題解決に取り組みたい方


■データ＆AIエンジニアコース
ConoHaのGPUサーバーを活用し、ローカルLLMを用いたAIエージェント開発を体験いただきます。チャットボット開発にとどまらず、外部のAPIやデータベースを利用してタスクを実行する仕組みまで含め、一連の開発工程を実践することができます。

<主な業務内容>
・ConoHaのGPUサーバー上で、ローカルLLMを用いたAIエージェントを開発する
・チャットボット開発に加え、Tool Use（Function Calling）を実装し、外部APIやデータベースを利用したタスク実行を体験する
・データ収集、データ整形、構築、精度向上、サニタイジング、ガードレール実装まで一貫して取り組む
・ワークを通じて、ローカルLLMの特性やエージェント開発ツールへの理解を深める

<こんな方におすすめ！>
・ローカルLLMを使った実践的なAIエージェント開発を学びたい方
・チャットボット開発だけでなく、外部ツール連携を含む開発全体を体験したい方
・LLMの精度向上や安全対策まで含めて理解したい方