株式会社モルフォ

仕事内容

【募集中のテーマ】
以下のテーマから１つ選択の上、研究開発に取り組んでいただきます。
① 拡散モデルを用いた次世代の単眼深度推定の研究開発
（想定言語：Python）
　1枚の画像から3D空間を復元する単眼深度推定は、自動運転やARなど多くの分野で不可欠な基盤技術です。近年、画像生成分野で目覚ましい成果を上げる「拡散モデル」をこの深度推定に応用する研究が注目を集め、従来技術の限界を超える大きな可能性を秘めています。
　本テーマでは、この最先端技術の調査・実装を通じて、拡散モデルがもたらす性能向上や新たな表現力を探求していただきます。自動運転領域への応用も見据え、理論と実装の両面から最先端の研究開発を深く体験できるテーマです。

② 高精度3Dポーズ推定の実現に向けたアプローチの探求
（想定言語：Python）
　人物の姿勢を捉えるポーズ推定技術は、2Dの領域では大きく発展し、様々な応用が生まれています。現在、その技術的フロンティアは3Dへと移行しており、メタバースやスポーツ科学をはじめ、新たな応用分野を切り拓く鍵としてその実用化が期待されています。
　本テーマでは、高精度な3Dポーズ推定を実現するため、最新動向の調査・有望な技術の選定・実装から評価までの一連の開発を通じて、実践的なR&Dを経験していただきます。

③ スマホのインカメラを活用したAndroidアプリケーション開発
（想定言語：Python, C, Java等）
　スマートフォンのインカメラは主に自撮りや顔認証に利用されていますが、近年はユーザーの状態を理解する高度なセンサーとしての活用が始まっています。アクセシビリティ支援やヘルスケア分野などの一部で新しいアプリケーションの実装・商用化が進んでおり、今後さらに広い活用が期待されています。
　本テーマでは、インカメラから取得した情報を活用したAndroidアプリケーションを開発していただきます。例えば、ユーザーの顔検出や視線推定を行い、その結果を利用した新しいUIを実装するなど、様々な応用が考えられます。Deep LearningモデルのAndroid環境における実装や、Androidアプリの開発スキルを習得できるテーマです。


④ AIによるインテリジェント作業ログ探索ツールの開発
（想定言語：Python等）
　現代のPC作業は、無数のアプリケーションやWebページを横断するため、過去の作業内容や情報を探し出すことが非常に困難です。画面上の視覚情報（テキスト、UI要素、画像）をAIが自動で理解・構造化する技術は、この課題を解決し、人の記憶を拡張する可能性を秘めています。
　本テーマでは、OCRやあいまい検索といった複数のAI技術を組み合わせることで、「PC上のあらゆる作業を記録し、後からすぐ検索できるツール」というコンセプトを、実際に動くプロトタイプとして実装していただきます。

⑤Multi-Agent Simulation（MAS） を用いた社会現象の再現
（想定言語：Python）
交通渋滞、公共施設における人流、ウイルスの感染拡大などの社会現象は、個々の自律的な要素（エージェント）の相互作用によって生み出される予測困難なシステムです。現実世界におけるこれらの複雑な現象をコンピュータ上で再現し、施策の検討や評価、分析、予測等を可能にする技術がMulti-Agent Simulation（MAS）です。自動運転やスマートシティ設計、マーケティング戦略など、その応用範囲は急速に拡大しています。
　本テーマでは、当社が開発したシミュレーターを用い、具体的な社会課題（例：交通渋滞や店舗における顧客行動の再現など）を対象としたシミュレーションの実装と可視化に取り組んでいただきます。さらに、各エージェントに画像認識AIを組み込むことで、シミュレーション技術とイメージングAIを融合させる、より先進的な研究開発を体験することができます。


【開発環境】
・開発言語：Python、C, C++
・OS：Windows PCおよびLinux(Ubuntu)
・マシン：活動に必要なPCおよびGPUサーバーの貸与