株式会社博報堂/株式会社博報堂DYメディアパートナーズ

エントリーシート提出 締め切り 2024年7月16日(火)正午12:00

最終更新日:2024-06-05

株式会社博報堂/株式会社博報堂DYメディアパートナーズ

インターンシップ データサイエンス篇 <エンジニアリングコース>

世の中を動かす、データサイエンティストへ。
エンジニアリングコースは、博報堂DYグループにおけるデータサイエンティストの仕事を疑似体験する、早期内定直結型のプログラムです。​

わたしたちは、社会工学や計量経済学、認知科学や人工知能・機械学習、もちろん数学や工学を学んできた、あなたの「粒違い」な研究や活動に興味があります。

博報堂DYグループは「粒ぞろいより、粒違い」なひとが集まる会社です。「粒違い」の人材が集まって、「クリエイティブな別解」を生み出すことが博報堂グループの最大の強みです。

わたしたちの仕事は、企業のマーケティング戦略や広告コミュニケーション、メディア・コンテンツ開発、スポーツやエンターテインメント事業に留まりません。社会課題や事業課題にプロダクトデザインや、サービスデザインで応えるなど、あたらしい価値を創造することで、社会・企業・生活者の課題解決を行うことが仕事です。博報堂DYグループのデータサイエンティストは、デバイスやメディアなど、さまざまなインターフェースから生まれるデータをつかって、社会・企業・生活者の課題を解決する「ビジネスの種」を生み出しています。

エンジニアリングコースは、プログラミング力やエンジニアリング力、データ分析力をつかって、「世の中を動かす」アイデアやサービスを生み出したいみなさんを募集します。

本プログラムは、課題を通じて、博報堂DYグループにおけるデータサイエンティストの仕事を疑似体験いただくものです。

仕事内容

博報堂DYグループにおけるデータサイエンティスト疑似体験 コース別体験型インターンシップ
当社が保有している生活者に関する大規模データを用いて、機械学習や統計解析を駆使して生活者の世の中のトレンド・意識・行動を予測し、新しいサービス/ソリューションアイデアを企画・検討する問題に取り組んでいただきます。

<DAY1>
全体プログラム

<DAY2>
講義・課題オリエンテーション

<DAY3>
課題発表・講評

<DAY4>
グループワーク

※「全体プログラム」は、「ビジネスデザイン篇」「クリエイティブ×テクノロジー篇」「データサイエンス篇」の全参加者での合同実施となります。

応募条件

(1)現在、国内外の大学、または大学院に在籍しており、就業経験のないこと。
(2)Python を使ったデータ分析の経験があること (本インターンでは Jupyter Notebook / JupyterLab 上で分析に取り組んでもらいます)。
(3)VPN接続のためのソフトウェアがインストール可能であるPCを保有していること。(推奨はOpenVPNまたはTunnelBlick)

※本インターンでは、専用の計算環境に接続するためにVPNを使います。
※本インターンシップは2026年卒以外の大学生/大学院生にもご参加いただけます。

職種
データサイエンティスト
給与
本プログラムに最後までご参加いただいた方には「キャリアインセンティブ(5万円)」を進呈いたします。

※博報堂/博報堂DYメディアパートナーズの「キャリアインセンティブ」とは?
このインターンシップを「ゴール」としてではなく「きっかけ」として、今後の皆さんのキャリア探しやスキル向上のために自由にご活用いただくことを目的としたインセンティブです。
勤務期間・時間
<DAY1>
2024年8月19日(月)
09:30~19:00(予定)

<DAY2>
2024年8月22日(木)
09:30~19:00(予定)

<DAY3>
2024年9月9日(月)
09:30~19:00(予定)

<DAY4>
2024年9月11日(水)
09:30~19:00(予定)

※DAY2〜DAY3の間に個人課題に取り組んでいただく予定なので、あらかじめ予定の調整をお願いいたします。
※DAY2〜DAY3の間に参加任意の中間座談会(質問会)を行う予定です。課題に関するご質問や、会社・業務に関するご質問など、ざっくばらんに講師陣と話すことができる場としてご活用ください。
勤務地
<DAY1〜DAY3>
オンライン(予定)

<DAY4>
本社赤坂Bizタワーでの対面開催(予定)
待遇
■講師
篠田 裕之
博報堂DYメディアパートナーズメディアビジネス基盤開発局データテクノロジー部データサイエンティスト
ビッグデータ、データサイエンスを用いたマーケティング戦略立案、メディア・コンテンツ開発、ソリューション開発に従事。データを用いたTV番組企画立案・制作、レシピデータ分析に基づいた食品開発、GPS位置情報データを用いた観光マーケティングなどの事例多数。データ/テクノロジー活用に関するセミナー登壇、執筆寄稿多数。単著に『となりのアルゴリズム』(光文社、2022)など。

■その他
※「事業創造篇」「グローバル篇」との併願は可能です。
※「ビジネスデザイン篇」「クリエイティブ×テクノロジー篇」「データサイエンス篇マーケティングサイエンスコース」との併願はできません。
会社名
株式会社博報堂/株式会社博報堂DYメディアパートナーズ
新卒採用(実施予定)
有り
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