株式会社モルフォ

仕事内容

以下のテーマから１つ選択の上、数人チームでグループ開発に取り組んでいただきます。

【募集中のテーマ】
①世界最速級のDeep Learning推論エンジン「SoftNeuro®」のレイヤー実装（想定言語：C、C++）
　モルフォの開発するSoftNeuro®は、CPU上で世界最速級のDeep Learning（DL）推論を実現するエンジンです。
　SoftNeuro®はDLの基本構造であるレイヤと、計算機上での実行パターンであるルーチンの概念が
　分離される設計を持つ事により端末単位でのチューニングが可能となり、
　多様な実行環境に最適化された高速推論を実現しています。
　本テーマでは、「SoftNeuro®」のレイヤやルーチンの実装を通じて、
　DLモデルの推論計算の仕組みや、実機上での高速化のプロセスを体験していただきます。
　また、実際に現場で使用されるAIタスクへの適用も行い、応用力を養う実践的な内容となっています。

③自然言語による対話的レタッチシステムの構築（想定言語：Python）
　スマートフォン等で撮影した写真をより魅力的に仕上げる工程である「レタッチ」では、
　写真の明るさや色合い、構図などを調整し、より見栄えを良くしたり、意図した表現に近づけたりします。
　しかし、写真をユーザーの思い通りに編集するためには、細かい調整や専門知識が必要であり、
　既存のプリセットフィルターや自動編集機能では、ユーザーの細かな編集要求に応えることが困難です。
　また、生成AIを用いた画像編集技術も注目されていますが、
　意図しない結果（ハルシネーション）が発生したり元画像の本質的な情報が失われたりといった、
　実用上の課題を抱えています。
　本テーマでは、Large-Language Model （LLM）と既存の画像処理技術を組み合わせることにより、
　自然言語による指示を通じた、より直感的で誰もが使いやすいレタッチ技術の開発を行っていただきます。

【募集が終了したテーマ】
②車載カメラ映像を用いたセマンティック3次元環境マッピングシステムの開発（想定言語：Python）
　自動運転技術や都市デジタルツインの進展に伴い、高精度な3次元環境情報の自動構築技術の重要性が増しています。
　モルフォでは、車載カメラの映像とGPSの位置情報を組み合わせて、
　周囲の環境を3次元データとして自動で地図化するシステムを開発しています。
　LiDARや高価な専用センサーを使わずに、手軽な機材で高精度な3次元地図を作ることを目指しています。
　本テーマでは、車載カメラ映像に対しStructure from Motion (SfM) 技術を用いて
　カメラと周囲の物体の3次元形状や位置関係を復元し、
　GPS情報と統合することで地図上の正確な位置を特定する技術を開発します。
　さらに、Vision-Language Model（VLM）を含む画像認識技術を用いて、
　画像中の物体にセマンティック情報を付与し、より詳細な3次元環境マップを構築する機能の開発を行っていただきます。

【開発環境】
・開発言語：Python、C, C++
・OS：Windows PCまたはLinux(Ubuntu)
・マシン：Windowsラップトップを貸与します
・その他
　‐必要に応じてGPUマシンや共用のGPUサーバも利用できます