【締切】6月20日(木)23時59分
最終更新日:2025-10-20
インターンシップで得たものや成長できた点、感想など
東京科学大学 2027年卒
今回の1dayインターンシップを通じて、限られた時間の中で自分の考えを整理し、相手に分かりやすく伝える力を磨くことができました。特に「10年後のモビリティ社会」という抽象的なテーマについて議論する中で、知識不足を補うために積極的に意見を出し合い、他者...
大阪大学 2025年卒
これまでただ漠然としかもっていなかった職種へのイメージがワークや職種別説明か・座談会への参加を通してより明確になった。特に日産自動車は職種別採用のみしか行っていないということもあり、自分が働くうえでどんな仕事をしたいのかであったり、どんなキャリアを描...
横浜国立大学 2025年卒
日産が新しいことに挑戦しているという強みについて詳しく理解できた。また、自動車の生産工程とそこに携わる仕事や人、スキルについて学ぶことができた。ワークは企画的な内容であり、難易度が高い印象を受けた。しかし、難易度が高いことを踏まえ社員の方も優しくサポ...
実際のワークは丸一日かけて行い、さらに他部門と連携しながら進めていく必要があるため、情報処理能力やコミュニケーション能力を鍛えることができたと思います。また、社員の方から個人でフィードバックをいただく時間もあったため、グループワークではリーダーシップ...
京都大学 2025年卒
日産自動車の生産技術について、実際の業務とは違うものの、グループワークを通して働く上での価値観を感じることができた。またグループワーク後には発表があったが、その発表に関しても役割分担がなされており、それぞれの人が役割(職務)を全うすることの重要性を感...
\事前準備があれば自信を持って踏み出せる/
百年に一度の変革期と言われる自動車業界では、その長年培ってきた技術力に加え、AIや情報科学といった新たな専門性、さらには社会システムを創り出す力が要求されます私たちのチャレンジはこれらを結び未来の社会で必要とされる価値を実現し、数十億の人々の生活を豊かにすることそして今、ここに、あなたのスキルを試すチャンスがありますあなたの挑戦がイノベーションをドライブする一歩になるこれから百年走れるクルマづくりにチャレンジしませんか
仕事内容
本インターンシップでは、テーマ達成に向け計画、実習、発表までを研究員のサポートを受けながら体験していただきます。 変革の最前線にいる研究員と論議し、実物で確認しながらモノづくりの本質を感じとっていただけるプログラムを用意しました。 ご自身のスキルがモノづくり、価値創造につながることをぜひ肌で感じてください。 未来を切り拓く挑戦を、みなさんとともに出来ることをたのしみにしています。 ■Theme 1 認識系および生成系AIを活用した自動車向けアプリケーションの検討 【実習内容】 自動車ドメインへのAI・データサイエンス活用として、車室内シーン理解に基づく対話型AIの研究、自動運転を目指した車外の運転シーン理解・シーン生成、生成系AIを活用したデザインツール・シミュレーションツール創出などを実施します。(専門分野に応じてテーマを設定します) ■Theme 2 深層学習を活用した自動運転の認識・制御手法の検討 【実習内容】 深層学習を活用し、自動運転を目指した物体検出、行動計画、車両制御などに関するアルゴリズムの実装・評価します。(専門分野に応じてテーマ設定します) ■Theme 3 準公共乗合サービスに向けた配車アルゴリズムの検討 【実習内容】 ユーザの乗車希望(乗車地/降車地/時間範囲)と制約条件を元に、最適な配車車両割り当て及び配車順序を算出する配車アルゴリズム開発に挑戦していただきます。 ■Theme 4 車の美感評価モデルをリアルタイムでアップデート学習するアルゴリズムの基礎検討 【実習内容】 自動車ドメインへのAI・データサイエンス活用として、クラス分類する機械学習モデルに、新たなデータを使って、リアルタイムにアップデートしていくアルゴリズムの構築を検討します。 ■Theme 5 自動車用高性能電池の寿命予測アルゴリズムの構築 【実習内容】 自動車用高性能電池の実験データを用いて、電池寿命を予測する機械学習モデルを構築します。
応募条件
■募集対象 AI, UX/UI, 将来モビリティ,モノづくりに興味のある国内の4年制大学生/大学院生/工業高専生 ■募集条件 ・ 適正審査を行うため、それぞれの事前課題の提出をお願いします ・インターンシップ中の事故を補償するために、学生用傷害保険にご加入ください ・ 知的財産は弊社に帰属し、無償で譲渡していただきます ■必要なスキル 【Theme 1】 ・Python (MUST) ・深層学習ライブラリ利用経験 (MUST) ・DNN構築・学習・検証経験(MUST) ・その他の機械学習実践経験 (WANT) ・データクレンジング経験 (WANT) ・データベース・クエリ経験 (WANT) 【Theme 2】 ・Python(MUST) ・深層学習ライブラリ利用経験(MUST) ・深層学習モデル構築経験(WANT) ・データセット構築経験(WANT) ・数理モデル構築経験(WANT) 【Theme 3】 ・Python(MUST) ・数理モデル構築経験(WANT) ・交通工学の学習経験(WANT) 【Theme 4】 ・Python(MUST) ・MATLAB(WANT) ・機械学習の実装経験(WANT) ・信号処理解析の経験(WANT) 【Theme 5】 ・Python(MUST) ・ニューラルネットワーク実装経験(WANT)
インターンシップに関する後輩へのアドバイス等
インターンシップは、企業や業界を理解するだけでなく、自分自身の強みや課題を見つめ直す絶好の機会です。事前に企業研究を行い、理念や最新の取り組みを把握しておくと、プログラム中の学びがより深まります。特に日産のように抽象度の高いテーマで議論する場合は、専...
夏の段階でインターンシップに参加しておくとその後は秋と冬のインターンシップに自動的に参加することができるので、早めに参加しておくことをお勧めします。それらのインターンシップに参加すると早期選考にも呼んでもらえるので、就職活動を有利に進めたい人は参加し...
私は自動車業界で初めて受けたインターンシップであり、自動車業界についての理解がなく、ワークは非常に難しい印象を受けた。自動車業界や職種、業務内容についてのある程度の理解があれば更に深く日産の業務内容について理解できると思う。参加している学生は私と同じ...
インターンシップ参加条件にTOEICのスコア基準があるため、その数字を事前に確認しておいた方がよいです。私の場合はTOEIC680以上が参加条件でした。そのため、事前にTOEICの勉強並びに受験を済ませておくことが最優先だと思います。インターンシップ...
このインターンシップはエントリーシートのみで参加できるため、他の企業のインターンシップと比較しても参加しやすいと感じました。またインターンシップ参加後のアンケートに回答すれば、後日先輩社員との座談会に招待され、早期選考へと繋がっていくため、日産自動車...
\先輩のリアルな声が盛りだくさん/