日産自動車株式会社

仕事内容

本インターンシップでは、テーマ達成に向け計画、実習、発表までを研究員のサポートを受けながら体験していただきます。
変革の最前線にいる研究員と論議し、実物で確認しながらモノづくりの本質を感じとっていただけるプログラムを用意しました。
ご自身のスキルがモノづくり、価値創造につながることをぜひ肌で感じてください。
未来を切り拓く挑戦を、みなさんとともに出来ることをたのしみにしています。

■Theme 1
認識系および生成系AIを活用した自動車向けアプリケーションの検討
【実習内容】
自動車ドメインへのAI・データサイエンス活用として、車室内シーン理解に基づく対話型AIの研究、自動運転を目指した車外の運転シーン理解・シーン生成、生成系AIを活用したデザインツール・シミュレーションツール創出などを実施します。（専門分野に応じてテーマを設定します）

■Theme 2
深層学習を活用した自動運転の認識・制御手法の検討
【実習内容】
深層学習を活用し、自動運転を目指した物体検出、行動計画、車両制御などに関するアルゴリズムの実装・評価します。（専門分野に応じてテーマ設定します）

■Theme 3
準公共乗合サービスに向けた配車アルゴリズムの検討
【実習内容】
ユーザの乗車希望（乗車地/降車地/時間範囲）と制約条件を元に、最適な配車車両割り当て及び配車順序を算出する配車アルゴリズム開発に挑戦していただきます。

■Theme 4
車の美感評価モデルをリアルタイムでアップデート学習するアルゴリズムの基礎検討
【実習内容】
自動車ドメインへのAI・データサイエンス活用として、クラス分類する機械学習モデルに、新たなデータを使って、リアルタイムにアップデートしていくアルゴリズムの構築を検討します。

■Theme 5
自動車用高性能電池の寿命予測アルゴリズムの構築
【実習内容】
自動車用高性能電池の実験データを用いて、電池寿命を予測する機械学習モデルを構築します。